美国注册会计师协会第38届年会 & CIMA建筑和房地产会议涵盖了广泛的会计主题, 税, 立法和bet9平台游戏.
人工智能
人工智能部分的演讲者解释了深度学习和生成式人工智能之间的区别:深度学习将数据转化为信息, 而生成式人工智能(ChatGPT)则将知识转化为智慧. 会议就人工智能在建造业的应用提供了一些重要建议,包括:
- 看看产生最多错误和最多冗余的流程
- 利用人工智能来消费和总结数据
- 而不是自上而下的审查,采取自下而上的审查
- 最终,我们正在从机器可以“为我们做什么”转向机器可以“为我们做什么”.”
劳动力
来自AGC的调查, 公司表示,86%的受薪职位和88%的工艺职位都很难找到合适的人选. 这种需求的影响导致了两种类型的“工资压缩”:
- 当一个没有经验的员工的工资增长速度比一个有经验的员工快时. 考虑雇用一个没有经验的新人,但他比为你工作了几年的人赚得更多.
- 当你雇佣有经验的员工时,他们的薪水与你的团队相比就显得很不相称了.
这些都是你所有招聘决定的首要考虑因素.
经济
从经济学的角度来看,一些关键的见解包括:
- 流通中的现金增加加上利率上升将对经济产生滞后影响.
- CPI指数已回到历史水平. 然而,库存正升至历史高位.
- 美国办公室空置率为12%.5%, 但在接下来的两年里,随着租约的到期, 这个数字还会上升, 考虑到如今68%的员工希望在家工作.
建造业展望
从建筑的角度来看,行业前景分为三个部分:
首先是3-5年,有证据表明,多头和空头都有令人信服的理由. 预计的建筑支出达到了历史最高水平. 然而, 虽然历史性的增长确实是积极的, 根据通货膨胀进行调整后发现,它并没有上升太多. 建筑业前景乐观, 但是当你深入到各个部分, 有些是积极的, 有些是负的. 积极的部分是交通、电力和高速公路/街道. 消极的是多家庭、商业和住宿.
第二个阶段是新旧经济并存的7-10年, 建设也会随之而来. 城市人口的增加改变了这一动态. 而旧经济则专注于办公室, 银行, 体育/娱乐和购物中心, 城市生活带来了快节奏的生活方式, 以加工食品为特征, 推动大型制药公司和在线采购. 工作越来越多地以计算机为基础,需要计算机芯片、电源和数据中心.
长期部分定义为10-15年,重点关注大趋势及其后果. 大公司会跟着大美元走. 这三个结果是更大、更快和更好.
- 大型项目将消耗越来越多的建筑支出. 预计大型项目将从2020年的10%增加到2023年的20%以上.
- 更快——项目进度将继续压缩. 在过去的十年中,超过2500万美元的非住宅项目将时间表缩短了12个月.
- 更好-替代交付将成为正常交付. 行业涉众一致地将以补偿方式交付项目的能力确定为使用替代交付方法的主要驱动因素.
建筑行业将受到技术进步的影响, 远程和灵活的工作, 电子商贸及数码化, 气候变化,可持续性和政治两极分化. 你能想象用人工智能进行内部设计吗? 如果一项工作没有员工,而是由团队来完成呢? 也许建筑工地变成了模块化和预制件的组装场. 如何将所有设备转换为电力设备,并监测排放和废物?
这比一张普通的明信片还要长, 但, 说到建筑的未来, 有很多变数需要解开. 我想听听你对此的看法.